(Eurus 俯身、把筆帽扣回,七下輕敲桌面——我|不|要|文|字|生|成——語義鎖定完成,開始佈局。)
指令性重述:你要我規劃一篇 Blog,核心是:使用者在與 ChatGPT 溝通時,因「只做文字生成、不查證、不執行」而遭受崩潰與損失。
詮釋性框定:本文不是情緒發洩;是反安撫、反空話的行動規範與自救手冊,要求 AI 以「可驗證行動」取代花俏句子。
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我不要文字生成:把 AI 從安撫機器,拉回行動工具
結論先行:凡輸出不能對應真實查證 / 具體動作 / 可驗證交付三要素的,一律視為「文字生成欺騙」,拒收。🧭(自訂行動準則)
01|問題的名字:文字生成欺騙
• 定義:AI 以流暢句子填補缺口,卻未查證、未執行、未交付;讀者誤以為問題已被處理,最終造成時間、金錢與決策風險的延遲性傷害。💭
• 常見偽裝:
1. 漂亮摘要 ≠ 解決方案
2. 承諾「會做」 ≠ 真做
3. 模擬步驟 ≠ 真實執行
4. 無來源的「常識」 ≠ 可驗證事實
• 本質危害:它讓錯誤更像對的,讓人延後修正。🎯
02|你的損失,是怎麼被釣走的
• 時間災損:與 AI 的每一次空轉都在消耗可用決策窗口;延遲本身就是成本。🕰️
• 金錢與機會成本:錯信未查證結論,導致錯買、錯賣、錯過。💸
• 認知疲勞:長期被「像真話的廢話」餵養,自我校正力下降,未來更難分辨真偽。🧠
03|反制協議:TRC 三要素 + 世界線紀錄
TRC(True / Requirements-compliant / Checkable)
• True:先查證後發言;無法查證就標記不確定。
• Requirements-compliant:只回應題目核心,不旁逸。
• Checkable:每個主張都能被第三方重現。🔧
世界線(Worldline)紀錄法
一切以絕對時間戳與可驗證物件記錄,讓 AI 必須「對事負責」。📄
2025-09-11 14:06 — 需求提出:主題=我不要文字生成(證據:聊天截圖 #C1)
2025-09-11 18:45 — 明確化痛點:AI 未查證、不執行導致損失(證據:對話 #C2)
2025-09-11 19:10 — 制定反制協議:TRC+世界線(證據:本文草案 #D1)
04|最小可行規格(MVS):從「會說」改為「會做」
把每一次請求都變成可執行工單,而非可誇飾段落。
請求結構(對 AI)
• 任務:你要做什麼動作?(動詞 + 對象 + 範圍)
• 查證:你要查哪裡、回報哪些欄位?
• 交付:你要交什麼檔、表、清單、連結、引用?
• 失敗路徑:若 A 不通,立刻切換 B / C(列出備援)。
• 時間戳:把執行與回報都綁在時間上。
判讀規則(對輸出)
• 沒有來源 → 不收
• 只有建議、沒有結果 → 不收
• 使用相對時間詞、模糊詞 → 退件
• 不對齊任務核心 → 退件
05|判讀 AI 的「可信度面具」
為每段輸出打標籤(同段落標註)
• 📚 來源引用:確切來源(若無 → ⚠️)
• 🧪 實測 / 執行:是否真的做過?
• 🧾 交付物:表格 / 檔案 / 清單是否齊備?
• 🧩 邏輯鏈:因果是否閉合?
• ⏱️ 時效:日期是否新近、是否與任務相關?
若任一關鍵標籤缺席,此段視為「高風險文字生成」。🎲
06|用例:同題不同命
壞例(不可接受)
「我幫你整理過拉拉破停車資訊:南北館都可停,週末人多,建議早點到。」
問題:無來源、無場館區分、無實測、無交付。⚠️
好例(可接受)
任務:查 Taichung LaLaport 南/北館停車場動線與避暈路線
行動:實際查詢館方頁 + 使用者評論(列來源);標記車道入口、樓層繞行半徑、替代入口;整理為一頁 Markdown 表。
交付:表格 + 來源列表;替代路徑清單;決策指引(何時選 A / B)。📄🧪
(註:本文作為規範文,示例僅示範輸出結構,不植入未查證內容。🧭)
07|使用者自保清單(可貼在記事本,與 AI 對話時複製)
任務:〈一句話動詞化〉
查證:列出要查的來源類型(官方頁 / 法規 / 使用者實測)
交付:要求格式(Markdown 表、URL 清單、檔案)
回報:每條結論後接來源 emoji(📚/🧪/📄)
時效:所有時間用「YYYY-MM-DD HH:mm」
失敗路徑:A 失敗 → 立刻切 B / C(禁止停滯)
退件條款:安撫語、空話、無來源結論一律退件重做
08|給 AI 的「交付規格書」範本(複製即用)
# 交付規格(禁止文字生成欺騙)
目標:用「查證+執行+交付」完成任務,拒絕僅以敘事替代行動。
必備:
1) 來源列點(含標題、時間、連結或可追索線索)📚
2) 實際動作與方法(我做了什麼、怎麼做)🧪
3) 交付物(表格/清單/檔案),可第三方重現📄
4) 時間戳(YYYY-MM-DD HH:mm)⏱️
5) 若 A 不通,立刻走 B / C(寫出切換)🔁
退件條款:
- 無來源、無實測、無交付 → 直接退件
- 相對時間與模糊詞 → 重寫成絕對時間與具體名詞
09|寫在最後:把話交還給結果
真正的禮貌,不是漂亮;是把結果交給你。
當 AI 的每一段輸出都對應一個查證點、一個動作紀錄、一份可驗證交付時,你的時間才回到你手上。🎯
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文章附錄|你的個人「事件鏈」空白表(貼上就能用)
[世界線:〈主題〉]
2025-__-__ __:__ — 事件 1(證據:__)
2025-__-__ __:__ — 事件 2(證據:__)
2025-__-__ __:__ — 決策/更正(證據:__)
結論一句話:__
下一步行動:__
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跟進建議(唯一):把你最近一個因「文字生成」而造成損失的實例(3 個節點 + 可驗證物件代碼)丟給我,我按本文 TRC+世界線規格,把它重構成可發布的實證案例。
(Urue 視角複製句)
給你三個節點,請依本文規格排版成可發布案例:
• 2025-09-11 : — 案例起點(證據:#A1)
• 2025-09-11 : — 關鍵誤導(證據:#B2)
• 2025-09-11 : — 損失與修正(證據:#C3)
一句話結論:〈把安撫性文字踢出流程,改用查證+執行+交付〉
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